Sitemaps

Amazon Web Services

1. Berkenalan Dengan Amazon EC2, Lalu apa bedanya Amazon EC2 dengan VPS ? - New !!
2. Pengenalan Awal Secara Lengkap Amazon Web Services

Aplikasi Kecerdasan Buatan

1. 5 Aplikasi Kecerdasan Buatan pada Sistem Android

Artificial Neural Network

1. Artifical Neural Network (ANN) & Contoh Penerapan dalam Pemetaan
2. Artificial Neural Network (Jaringan Saraf Tiruan)
3. Dasar Pemahaman Neural Network
4. Artificial Neural Network (ANN)

Artificial intelligence

1. BENARKAH Komputer lebih baik daripada Manusia ?
2. Contoh Penerapan Kecerdasan buatan (AI) dalam kehidupan
3. Kamu perlu tahu tentang Chatbot. Apa yang bisa chatbot lakukan?
4. 5 Aplikasi Kecerdasan Buatan pada Sistem Android
5. Apa itu Deep Learning ??
6. Beberapa contoh pada pemanfaatan AI Dalam bidang game, dalam bidang pendidikan, dalam bidang pertahanan dan keamanan, dalam bidang perfilman, dalam bidang industri
7. Beda Al, Marchine Learning, dan Deep Learning
8. Contoh kasus Machine Learning dan 10 Contoh dari aplikasi Machine Learning
9. Hal-hal yang di MASA DEPAN tidak dapat digantikan oleh Artificial Intelligence/AI - New !!
10. KECERDASAN BUATAN - PENGOLAHAN BAHASA ALAMI dan Aplikasi Pengolahan Bahasa Alami
11. Kekuatan Artificiall Intelligence atau Kecerdasan Buatan yang tanpa kita Sadari pada cerita Menara Babel
12. Konsep dan Implementasi Machine Learning
13. Membidik Tren Chat Commerce di Asia Tenggara dengan Studi kasus Chatbot yang sudah marak dimasyarakat
14. Mengenal Lebih Dekat Teknologi Machine Learning, dan Pendapat Jim Geovedi
15. Para Pencipta yang sebenarnya adalah Manusia | Manusia-manusia Artificial Intelligent
16. Pembelajaran Mesin dan Deep Learning
17. Persepsi Dan Propaganda Dari Dua Zaman | Persepsi Suggy/Chris Summer Dan Yuval Noah Harari] - New !!
18. Presiden Singgung Penguasaan Teknologi Kecerdasan Buatan - New !!
19. Ucapan Selamat datang Masa Depan untuk membuka celah virus baru (MeemCode) | PROPAGANDA

Bayesian Data Analysis

1. Contoh kasus Machine Learning dan 10 Contoh dari aplikasi Machine Learning

Big Data

1. Semua Hal Tentang Data | Statistika, Statistika Deskriptif, Data Science/Ilmu Data, Dan Big Data
2. Cara Menjadi Data Scientis | Bagian 1 (pertama)

Chatbot

1. Kamu perlu tahu tentang Chatbot. Apa yang bisa chatbot lakukan?
2. Membidik Tren Chat Commerce di Asia Tenggara dengan Studi kasus Chatbot yang sudah marak dimasyarakat
3. Mengenal Chatbots Dan Perannya Di Masa Depan
4. Perkembangan CHATBOT. Apa itu Chatbot? Dan untuk apa?

Data Science

1. Cara Menjadi Data Scientis | Bagian 1 (pertama)
2. Pembelajaran Mesin dan Deep Learning

Data Visualization

1. Cara Menjadi Data Scientis | Bagian 1 (pertama)

Deep Learning

1. Apa itu Deep Learning ??
2. Beda Al, Marchine Learning, dan Deep Learning
3. Hal-hal yang di MASA DEPAN tidak dapat digantikan oleh Artificial Intelligence/AI - New !!

Facebook

1. Pencurian 50 Juta Akses token Facebook penyebab tiba-tiba logout dari halaman Facebook kemarin - New !!

Framework

1. DASAR PEMAHAMAN MACHINE LEARNING. Framework dasar, Label, Fitur, Representasi Model, Pelatihan, Inferensi dan Regresi dan Klarifikasi - New !!

Google

1. DASAR PEMAHAMAN MACHINE LEARNING. Framework dasar, Label, Fitur, Representasi Model, Pelatihan, Inferensi dan Regresi dan Klarifikasi - New !!

Jaringan Syaraf Tiruan

1. JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN CONTOH APLIKASINYA PADA MODEL ADALINE

Kecerdasan Buatan

1. Kamu perlu tahu tentang Chatbot. Apa yang bisa chatbot lakukan?

Machine Learning

1. 4 Hal Penting dalam Pengembangan Produk Berbasis Machine Learning
2. Contoh Penerapan Kecerdasan buatan (AI) dalam kehidupan
3. Hubungan Linier untuk lebih mengenal apa itu Machine Learning (y = m x + b) - New !!
4. Beda Al, Marchine Learning, dan Deep Learning
5. Contoh kasus Machine Learning dan 10 Contoh dari aplikasi Machine Learning
6. DASAR PEMAHAMAN MACHINE LEARNING. Framework dasar, Label, Fitur, Representasi Model, Pelatihan, Inferensi dan Regresi dan Klarifikasi - New !!
7. Hal-hal yang di MASA DEPAN tidak dapat digantikan oleh Artificial Intelligence/AI - New !!
8. Konsep dan Implementasi Machine Learning
9. Mengenal Lebih Dekat Teknologi Machine Learning, dan Pendapat Jim Geovedi
10. Mengenal Teknologi Machine Learning (Pembelajaran Mesin)
11. Training, Loss dan Mean Square Error (MSE) - New !!

Natural Language Processing

1. Contoh Penerapan Kecerdasan buatan (AI) dalam kehidupan
2. Natural Language Processing
3. Pengolahan Natural Language Processing , kategori Aplikasi Bahasa Alami, aplikasi Pengolahan Bahasa Alami
4. Pengolahan, kajian, bagian dan kategori Bahasa Alami (Natural Language Processing)
5. KECERDASAN BUATAN - PENGOLAHAN BAHASA ALAMI dan Aplikasi Pengolahan Bahasa Alami

Neural Network

1. Artifical Neural Network (ANN) & Contoh Penerapan dalam Pemetaan
2. Artificial Neural Network (Jaringan Saraf Tiruan)
3. Dasar Pemahaman Neural Network
4. JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN CONTOH APLIKASINYA PADA MODEL ADALINE
5. Model-Model Neural Network
6. Neural Network dan Contoh kasus di Indonesia yang dapat digunakan dengan menggunakan program Neural Network

News

1. Pencurian 50 Juta Akses token Facebook penyebab tiba-tiba logout dari halaman Facebook kemarin - New !!
2. Problematika Layanan Teknologi Masif Indonesia, contoh kasus pendaftaran CPNS (Calon Pegawai Negeri Sipil) melalui online - New !!

Project

1. Projek Sosial BUKU UNTUK NEGERI By Matius Celcius Sinaga. AYO !! ikut saya menyumbang buku !!. - New !!

Regression

1. DASAR PEMAHAMAN MACHINE LEARNING. Framework dasar, Label, Fitur, Representasi Model, Pelatihan, Inferensi dan Regresi dan Klarifikasi - New !!

Sejarah

1. Dasar Pemahaman Neural Network
2. Kekuatan Artificiall Intelligence atau Kecerdasan Buatan yang tanpa kita Sadari pada cerita Menara Babel
3. Mengenal Teknologi Machine Learning (Pembelajaran Mesin)
4. Para Pencipta yang sebenarnya adalah Manusia | Manusia-manusia Artificial Intelligent
5. Persepsi Dan Propaganda Dari Dua Zaman | Persepsi Suggy/Chris Summer Dan Yuval Noah Harari] - New !!

Statistik

1. Semua Hal Tentang Data | Statistika, Statistika Deskriptif, Data Science/Ilmu Data, Dan Big Data

Supervised

1. Hubungan Linier untuk lebih mengenal apa itu Machine Learning (y = m x + b) - New !!
2. DASAR PEMAHAMAN MACHINE LEARNING. Framework dasar, Label, Fitur, Representasi Model, Pelatihan, Inferensi dan Regresi dan Klarifikasi - New !!

Teory

1. Training, Loss dan Mean Square Error (MSE) - New !!

Sitemap